流量,降雨量,融雪和温度数据的趋势分析

论文“ UCM环境模型硕士”中使用的代码“气候变暖中的水文趋势:挪威207个集水区的每日趋势分析”

https://github.com/skalevag/HydroTrendsNorway

每日水文趋势分析
Python代码被用作UCL的MSc环境建模研究项目和论文的一部分。

使用Kormann等人(2014年)开发的每日趋势分析程序分析了挪威207个集水区的流量,降雨量,融雪和温度数据。对于Mann-Kendall测试和Sen’s Slope Estimator,使用了USGS 趋势模块。

内容:流域选择和数据质量评估
年度趋势分析
具有显着性水平和无显着性水平的每日趋势分析和绘图
年度和每日领域意义
各种趋势和海拔依赖性的数字

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